Análise de Erro 400 na Descoberta de Catálogo do Azure e Proposta de Melhoria

Resumo do Problema

Durante a execução do processo de descoberta de entidades (discovery) para popular o catálogo do Backstage a partir do Azure, foi observado um erro 400 Bad Request genérico. A falta de detalhes na resposta da API tornou a identificação da causa raiz um desafio.

Análise e Causa Raiz

Após uma investigação aprofundada, foi necessário replicar o código do AzureDevOpsDiscoveryProcessor para adicionar logs detalhados, capturando o cabeçalho (header) e o corpo (body) da resposta da API do Azure. Com isso, conseguimos identificar o problema:

A API de Code Search do Azure DevOps possui uma limitação que não permite o uso de parâmetros de paginação ($skip e $take) em consultas cujo resultado exceda 2.000 itens. Quando essa condição ocorre, a API retorna o erro 400 Bad Request com uma mensagem específica sobre o limite, que não era capturada pelo plugin.

Esta limitação não está documentada nas seguintes fontes oficiais:

1. Documentação da API REST do Azure DevOps: Fetch Code Search Results
2. Documentação do Plugin: Azure Catalog Module

Ações Propostas

Com base na análise, tomei a iniciativa de propor as seguintes melhorias na comunidade do Backstage:

1. Atualizar a documentação do plugin: Adicionar uma nota sobre a limitação de 2.000 itens da API do Azure Search para alertar os usuários sobre possíveis falhas em repositórios muito grandes.
2. Melhorar os Logs de Erro: Revisar o código do processor para garantir que, em caso de falha, o corpo da resposta da API seja incluído no log de erro. Isso fornecerá um feedback mais claro e relevante para quem estiver depurando problemas semelhantes no futuro.

Próximos Passos

O plano de ação para implementar esta contribuição está detalhado abaixo e será atualizado conforme o andamento:

• Fork do Projeto: Criar um fork do repositório oficial backstage/backstage.
• Desenvolvimento: Aplicar as alterações necessárias na documentação e no código-fonte do plugin catalog-backend-module-azure.
• Pull Request: Abrir um Pull Request com as melhorias propostas para revisão da comunidade.
• Acompanhamento: Monitorar o feedback do PR e realizar os ajustes necessários até que a contribuição seja aceita e integrada (merged).